IIOT

Frutto della convergenza tra mondo fisico e digitale,  L’Industrial Internet of Things (IIoT) ha rivoluzionato il modo in cui operano le industrie, aprendo un’infinità di possibilità e consentendo alle organizzazioni di migliorare l’efficienza, la produttività e le prestazioni come mai prima d’ora.

Vantaggi dell’implementazione dell’IIoT in ambienti industriali

• ottimizzare l’operatività in modo più preciso e tempestivo. Le aziende possono identificare le inefficienze, semplificare i processi e prendere decisioni informate che alla fine portano a risparmi sui costi e a una maggiore produttività (efficienza produttiva).
• rilevare potenziali problemi prima che si intensifichino. Le aziende prevengono in tal modo costosi tempi di inattività e attività di manutenzione. Questo non solo estende la durata di vita delle apparecchiature, ma garantisce anche che funzionino alla loro capacità ottimale, migliorando le prestazioni complessive (manutenzione predittiva).
• migliorare la gestione della supply chain. Le aziende ottenengono visibilità in tempo reale sui livelli di inventario, sullo stato delle spedizioni e sulle condizioni dei prodotti. Questo consente una gestione più efficiente dell’inventario, una riduzione delle scorte e una maggiore soddisfazione del cliente (Smart logistics).

Elementi di un ecosistema IIoT 

L’implementazione dell’IoT industriale richiede gli strumenti e le tecnologie giusti per consentire connettività, raccolta dati, analisi e visualizzazione senza soluzione di continuità. Le tecnologie chiave  per implementare l’IIoT in modo efficace sono:

1. Sensori e dispositivi: i sensori sono il cuore di un sistema IIoT. Raccolgono dati dall’ambiente fisico, convertendoli in informazioni digitali che possono essere analizzate e su cui agire. Questi sensori possono misurare vari parametri come temperatura, pressione, umidità e movimento, a seconda dei requisiti specifici del settore o dell’applicazione. Anche i dispositivi connessi, come macchine, veicoli e dispositivi indossabili, svolgono un ruolo cruciale nella generazione di dati e nell’abilitazione della comunicazione all’interno dell’ecosistema IIoT.
2. Soluzioni di connettività: le soluzioni di connettività sono il presupposto per il trasferimento continuo dei dati. I sistemi IIoT si basano su varie tecnologie di comunicazione, comprese le reti cablate e wireless, per trasmettere i dati tra sensori, dispositivi e l’unità centrale di elaborazione dei dati. La scelta della connettività dipende da fattori quali portata, larghezza di banda, consumo energetico e requisiti di sicurezza.
3. Piattaforme IoT: le piattaforme IoT forniscono le basi per la creazione, l’implementazione e la gestione delle applicazioni IIoT. Queste piattaforme offrono funzionalità come la gestione dei dispositivi, l’acquisizione dei dati, l’analisi e la visualizzazione, consentendo alle aziende di connettere senza problemi sensori, dispositivi e applicazioni.
4. Dashboard e sistemi di supervisione: solidi strumenti di analisi e visualizzazione dei dati sono necessari per rendere fruibili le informazioni derivanti dalle enormi quantità di dati generati dai sistemi IIoT. Questi strumenti consentono alle aziende di analizzare, modellare e visualizzare i dati per ottenere informazioni preziose e prendere decisioni informate.
5. Data Analytics e Intelligenza Artificiale: le tecniche di analisi dei dati, come l’analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva, consentono alle aziende di acquisire una comprensione più profonda delle loro operazioni e prendere decisioni informate. Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) possono migliorare ulteriormente le capacità dei sistemi IIoT consentendo il processo decisionale autonomo e la manutenzione predittiva.
6. Edge Computing: l’edge computing è un componente essenziale dei sistemi IIoT, che consente l’elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale ai margini della rete. Questo approccio riduce la latenza, migliora la sicurezza e riduce al minimo i requisiti di larghezza di banda.
7. Soluzioni di sicurezza: i sistemi IIoT richiedono solide misure di sicurezza per proteggere dalle minacce informatiche e garantire la riservatezza dei dati. Le aziende possono sfruttare soluzioni di sicurezza come crittografia, autenticazione, controllo degli accessi e sistemi di rilevamento delle intrusioni per proteggere la propria infrastruttura IIoT. Inoltre, regolari controlli di sicurezza e formazione dei dipendenti sono fondamentali per mantenere un ambiente sicuro. 

Fattori chiave per implementare una soluzione IIoT di successo.

Per massimizzare il potenziale dell’IIoT è bene progettare i propri sistemi tenendo in considerazione fin da principio alcuni aspetti:

1. Sicurezza e privacy: con la crescente connettività di dispositivi e sistemi, la sicurezza diventa una preoccupazione fondamentale. nel progettare un sistema IIoT è bene considerare anche sistemi di prevenzione contro minacce informatiche, violazioni dei dati e accessi non autorizzati. 

2. Interoperabilità e standardizzazione: l’implementazione di successo dell’IIoT si basa sull’integrazione e l’interoperabilità senza soluzione di continuità tra vari dispositivi, sistemi e piattaforme, anche se caratterizzati dall’uso  di protocolli, interfacce e formati di datidiversi. Le aziende devono selezionare e implementare con cura tecnologie che permettano l‘interoperabilità tra i diversi componenti dell’ecosistema IIoT, per consentire la condivisione dei dati, la collaborazione e l’integrazione con i sistemi esistenti, massimizzando il valore degli investimenti IIoT.

3. Scalabilità e infrastruttura: per garantire un investimento durevole nel tempo, l’infrastruttura deve essere in grado di supportare la crescita del sistema IIoT, gestendo il volume crescente di dati, dispositivi e applicazioni. Le considerazioni sulla scalabilità includono la larghezza di banda della rete, la capacità di archiviazione, la potenza di elaborazione e la capacità di gestire flussi di dati in tempo reale. Ma è bene sincerarsi anche di strutturare l’infrastruttura con elementi che siano affidabili a lungo termine anche in termini di assistenza, ad esempio con aggiornamenti regolari, patch e disponibilità di hardware sostitutivo.

4. Competenze e forza lavoro: l’implementazione e la gestione di successo dei progetti IIoT richiedono una forza lavoro qualificata con esperienze plurisettoriali. Investire nella formazione e nel miglioramento delle competenze dei propri dipendenti o prendere in considerazione la possibilità di collaborare con esperti esterni può fare la differenza nel garantire il corretto funzionamento dei propri sistemi IIoT.

Articoli correlati

Scopri gli approfondimenti che abbiamo dedicato alle tematiche IIoT: